Notice bibliographique
Résumé
Reducing medical errors and enhancing patient and staff safety is a prime focus in modern medicine. But what is “risk”? Put simply, a risk is any uncertainty about a future event that might threaten an organization's ability to accomplish its mission. It is the chance of something happening that will have a negative impact on an organization's objectives. In particular, risk is the possibility of suffering “loss”: loss of quality of outcome, loss of professional regard or profile, loss of referrals, loss of patient/staff health (or even loss of life), loss of profitability, loss of success. It is said that failure is a key part of learning, and that in business risk and opportunity often go hand-in-hand, with risk per se not only being not bad, but even essential to progress. Clearly such a perception of risk “as a good thing” is not acceptable in IVF Centers. Continued developments in reproductive biomedicine, combined with heightened regulatory requirements, have led to more, unexpected, and often complex, risk issues for IVF Centers. It is now more important than ever to be proactive in identifying risk and taking appropriate preventative measures, hence IVF Centers must embrace risk analysis and risk minimization. Together these constitute risk management which is an integral part of total quality management or “TQM” (see Chapter 3) and any ISO 9000 family-compliant quality system or laboratory accreditation scheme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,019 |
| Communication savante | 0,009 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».