Violence in Health and Work: How Criminalization Affects Forest Lawn’s Sex Workers
Notice bibliographique
Résumé
Cis-and-trans women and gender diverse survival-based sex workers are a sub-population of Calgary, Alberta’s marginalized communities that are underrepresented in public health policy research. Forest Lawn is a geographically and socially isolated neighbourhood from most emergency health services in Calgary and is locally known for its higher incidence in crime, overdose deaths and poverty. This neighbourhood is the location of one of Calgary’s oldest sex work strolls (where people buy and sell sexual services in exchange for money) and to date, has never been exclusively included or examined in formal research. The focus of this thesis was to expand on previous and ongoing research with sex workers in Canada that has identified sex workers’ experiences of structural violence and feelings of being excluded from health care. Using a critical ethnographic inquiry, this study aimed to describe sex workers’ experiences in Forest Lawn and answer the following question: what do Forest Lawn’s women and gender diverse survival-based sex workers want health care providers to know about providing more compassionate care? The student researcher committed to five months of community outreach with a local sex work nonprofit and engaged five unique participants in semi-structured interviews. Thematic analysis through a critical and intersectional feminist disability lens led to the conclusions that survival-based sex workers in Forest Lawn experience structural violence, which is exacerbated by the partial criminalization of the sex work industry. It was also found that in order to challenge the pervasive culture within health care that further marginalizes survival sex workers experiences, providers should aim to incorporate trauma-informed practice into their framework of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».