Efficacy and safety of different interventions to accelerate maxillary canine retraction following premolar extraction: A systematic review and network meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Decreasing orthodontic treatment duration is at the forefront of innovation for clinical orthodontics. This network meta-analysis aimed to determine the relative efficacy and safety of treatments for accelerated orthodontic tooth movement (OTM) in patients undergoing extraction of maxillary first premolars followed by canine retraction in any orthodontic setting. MEDLINE, EMBASE, Cochrane CENTRAL, CINAHL and SCOPUS were searched (from inception to 20 April 2020). Study selection and data extraction were performed in duplicate. Eligible randomized controlled trials (RCTs) were meta-analysed to estimate the rate of tooth movement, 95% credible interval and surface under the cumulative ranking curve (SUCRA) in the first 3 months following the application of the adjunctive accelerative method. Eligible RCTs were assessed by Cochrane risk of bias tool, and quality of evidence was assessed by GRADE approach, obtained from CINeMA web application. Interventions were ranked for efficacy and reviewed for safety. Nineteen studies pertaining to eight interventions, with data from 415 patients were included. Quality of evidence was very low to moderate. Very low-to low-quality evidence suggests that corticotomy is an efficacious and safe adjunctive treatment to accelerate OTM in comparison with conventional treatment in the first 2 months of treatment. Low-quality evidence suggests that piezocision and micro-osteoperforations (MOP) are efficacious and safe adjunctive treatments only in the first month of treatment. Frequent MOP in conjunction with low-level laser therapy appeared to be an efficacious and safe adjunctive treatment only in the first month following its initial application but not thereafter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Méta-analyse | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».