Scoping the Evolution of Corporate Social Responsibility (CSR) Research in the Sustainable Development Goals (SDGs) Era
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Amidst a contemporary culture of climate awareness, unprecedented levels of transparency and visibility are forcing industrial organizations to broaden their value chains and deepen the impacts of Corporate Social Responsibility (CSR) initiatives. While it may be common knowledge that the 2030 agenda cannot be achieved on a business-as-usual trajectory, this study seeks to determine to what ends the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs) have impacted CSR research. Highlighting linkages and interdependencies between the SDGs and evolution of CSR practice, this paper analyzes a final sample of 56 relevant journal articles from the period 2015–2020. With the intent of bridging policy and practice, thematic coding analysis has supported the identification and interpretation of key emergent research themes. Using three descriptive categorical classifications (i.e., single-dimension, bi-combination of dimensions, sustainability dimension), the results of this paper provide an in-depth discussion into strategic community, company, consumer, investor, and employee foci. Furthermore, the analysis provides a timely and descriptive overview of how CSR research has approached the SDGs and which ones are being prioritized. By deepening the understanding of potential synergies between business strategy, global climate agendas and the common good, this paper contributes to an increased comprehension of how CSR and financial performance can be improved over the long-term.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle