Metabolic Equations To Estimate Vo 2 Max Of Healthy Active Canadian Men Aged 18-34 Years-old: Preliminary Results
Notice bibliographique
Résumé
VO2max is simply defined by the body’s ability to use oxygen during physical exercise and is widely used as an indicator of cardiorespiratory fitness. Lower VO2max is associated with higher risk of morbidity and mortality as well as low physical performance while higher VO2max levels predict good performance in aerobic sports. Direct measurement of VO2max is still considered as the gold standard. However, it is costly, required sophisticated equipment, and less accessible. Therefore, several metabolic equations have been developed to estimate VO2max using indirect calculation in sub maximal tests. The most commonly used equations are those developed by the American College of Sport Medicine (ACSM) and the research group of Fitness Registry and the Importance of Exercise National Database (FRIEND). PURPOSE: This study aims to evaluate the accuracy of these two equations to estimate VO2max comparatively to direct O2 consumption measurement. METHODS: 30 healthy active men aged between 18-34 years old (BMI: 23,9±2,9 kg/m2) who are avid runners performed a maximal treadmill test with direct VO2 measures (mlO2/kg/min) using a metabolic cart (Vyntus CPX). VO2max estimation was calculated using ACSM and FRIEND running metabolic equations. Direct and indirect results were compared with repeated measures T-test. These preliminary results are part of a larger study which includes 180 men and women of all age group (18-34, 35-54, and ≥ 55y.o.). RESULTS: Indirect VO2max obtained from ACSM and FRIEND equations showed very large (d = 2.01) and moderate (d = 0.6) effect size, and were significantly different when compared to direct measures (ACSM: 66,4±7,0; FRIEND: 56,5±5,9; Vyntus: 53,0±6,3; p<0,001). The mean ACSM overestimation was 13,4 mlO2/kg/min while FRIEND equation was only 3,5 mlO2/kg/min. CONCLUSION: The VO2max calculated with ACSM and FRIEND equations for running showed overestimate values in our male sample. However, the average difference between direct and indirect measurement is smaller when using the FRIEND equation suggesting better accuracy. More research is needed to evaluate the accuracy in different populations and different fitness levels to optimize the VO2max estimation formula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».