Diet of St. Lawrence Estuary Beluga (<i>Delphinapterus leucas</i>) in a changing ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Ecosystems and community structure fluctuate over time as a result of natural and anthropogenic factors that may affect prey availability and population dynamics. Most of what we know about St. Lawrence Estuary (SLE) Beluga (Delphinapterus leucas) diet comes from stomach contents collected 80 years ago mainly from a hunting site that Beluga no longer use. How reflective these data are of Beluga diet at other sites and at the current time is unknown. In the context of the recent population decline, general information of prey species alone may help identify useful conservation actions for potentially important prey or habitats. Here, we examined the diet of SLE Beluga using digestive tracts collected from carcasses recovered over the past 30 years, in the context of historical diet data and recent changes in the St. Lawrence ecosystem. We showed they have a varied diet composed of fish and invertebrates generally <30 cm in length, and that adult males and females differ in their summer diet in a way that is consistent with the sex segregation observed in this population. Our results also indicate that polychaete worms, squid, and cod are still among the most prevalent prey, and that species such as redfish (Sebastes spp.) might be important prey items. This study shows that Beluga diet has changed since the 1930s, and that prey from digestive tracts identified to species are valuable for making comparisons to the past, and for improving applications of molecular analyses, such as stable isotopes and fatty acids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».