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Enregistrement W3041477061 · doi:10.22621/cfn.v134i1.2421

Diet of St. Lawrence Estuary Beluga (<i>Delphinapterus leucas</i>) in a changing ecosystem

2020· article· en· W3041477061 sur OpenAlexaffvenue
Véronique Lesage, Stéphane Lair, Samuel Turgeon, Pierre Béland

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Field-Naturalist · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversité de MontréalCegep de Saint HyacintheCégep de Saint-LaurentFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBelugaBiologyBeluga WhalePredationLeucasPopulationContext (archaeology)EstuaryFisheryEcologyEcosystemZoologyArcticDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ecosystems and community structure fluctuate over time as a result of natural and anthropogenic factors that may affect prey availability and population dynamics. Most of what we know about St. Lawrence Estuary (SLE) Beluga (Delphinapterus leucas) diet comes from stomach contents collected 80 years ago mainly from a hunting site that Beluga no longer use. How reflective these data are of Beluga diet at other sites and at the current time is unknown. In the context of the recent population decline, general information of prey species alone may help identify useful conservation actions for potentially important prey or habitats. Here, we examined the diet of SLE Beluga using digestive tracts collected from carcasses recovered over the past 30 years, in the context of historical diet data and recent changes in the St. Lawrence ecosystem. We showed they have a varied diet composed of fish and invertebrates generally <30 cm in length, and that adult males and females differ in their summer diet in a way that is consistent with the sex segregation observed in this population. Our results also indicate that polychaete worms, squid, and cod are still among the most prevalent prey, and that species such as redfish (Sebastes spp.) might be important prey items. This study shows that Beluga diet has changed since the 1930s, and that prey from digestive tracts identified to species are valuable for making comparisons to the past, and for improving applications of molecular analyses, such as stable isotopes and fatty acids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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