Density‐induced social stress alters oxytocin and vasopressin activities in the brain of a small rodent species
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It is known that social stress could alter oxytocin (OT) and arginine-vasopressin (AVP) expression in specific regions of brains which regulate the aggressive behavior of small rodents, but the effects of density-induced social stress are still unknown. Brandt's voles (Lasiopodomys brandtii) are small herbivores in the grassland of China, but the underlying neurological mechanism of population regulation is still unknown. We tested the effects of housing density of Brandt's voles on OT/AVP system with physical contact (allowing aggression) and without physical contact (not allowing aggression) under laboratory conditions. Then, we tested the effects of paired-aggression (no density effect) of Brandt's voles on OT/AVP system under laboratory conditions. We hypothesized that high density would increase aggression among animals which would then increase AVP but reduce OT in brains of animals. Our results showed that high housing density induced more aggressive behavior. We found high-density-induced social stress (with or without physical contact) and direct aggression significantly increased expression of mRNA and protein of AVP and its receptor, but decreased expression of mRNA and protein of OT and its receptor in specific brain regions of voles. The results suggest that density-dependent change of OT/AVP systems may play a significant role in the population regulation of small rodents by altering density-dependent aggressive behavior.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle