Muscle and serum myostatin expression in type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Type 1 diabetes (T1D) has been reported to negatively affect the health of skeletal muscle, though the underlying mechanisms are unknown. Myostatin, a myokine whose increased expression is associated with muscle-wasting diseases, has not been reported in humans with T1D but has been demonstrated to be elevated in preclinical diabetes models. Thus, the purpose of this study was to determine if there is an elevated expression of myostatin in the serum and skeletal muscle of persons with T1D compared to controls. Secondarily, we aimed to explore relationships between myostatin expression and clinically important metrics (e.g., HbA1c, strength, lean mass) in women and men with (N = 31)/without T1D (N = 24) between 18 and 72 years old. Body composition, baseline strength, blood sample and vastus lateralis muscle biopsy were evaluated. Serum, but not muscle, myostatin expression was significantly elevated in those with T1D versus controls, and to a greater degree in T1D women than T1D men. Serum myostatin levels were not significantly associated with HbA1c nor disease duration. A significant correlation between serum myostatin expression and maximal voluntary contraction (MVC) and body fat mass was demonstrated in control subjects, but these correlations did not reach significance in those with T1D (MVC: R = 0.64 controls vs. R = 0.37 T1D; Body fat: R = −0.52 controls/R = −0.02 T1D). Collectively, serum myostatin was correlated with lean mass (R = 0.45), and while this trend was noted in both groups separately, neither reached statistical significance (R = 0.47 controls/R = 0.33 T1D). Overall, while those with T1D exhibited elevated serum myostatin levels (particularly females) myostatin expression was not correlated with clinically relevant metrics despite some of these relationships existing in controls (e.g., lean/fat mass). Future studies will be needed to fully understand the mechanisms underlying increased myostatin in T1D, with relationships to insulin dosing being particularly important to elucidate.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».