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Enregistrement W3041500672 · doi:10.18192/potentia.v6i0.4415

NATO Crisis Response

2015· article· en· W3041500672 sur OpenAlexvenueno aff
James DeTemple

Notice bibliographique

RevuePotentia Journal of International Affairs · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePeacebuilding and International Security
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeacekeepingNorth Atlantic TreatyPolitical scienceCrisis managementPoliticsState (computer science)TreatyPolitical economyCollective securityEuropean unionPublic administrationLawInternational relationsInternational tradeSociologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ethno-territorial conflicts precipitated by the breakup of the Soviet Union and dissolution of Yugoslavia had major implications for European security and substantially altered the strategic priorities of the North Atlantic Treaty Organization (NATO) in the post-Cold War period. In order to preserve regional stability, NATO expanded beyond collective defense into crisis management and peacekeeping to address destabilizing ethnic conflicts, particularly in the Balkans region. This paper proposes that the NATO peacekeeping operation succeeded as a whole in stabilizing the Kosovo crisis and enabled the creation of a functioning, multiethnic state in Kosovo, which became independent in 2008. Using Kosovo as a case study, this paper outlines a conceptual framework for use in examining the success of the NATO peacekeeping force in Kosovo, known as KFOR, in stabilizing the Kosovo crisis and enhancing regional stability. This framework consists of five core security tasks – diffusing the crisis; ensuring security; enabling humanitarian relief operations; facilitating a political solution; and fostering long-term regional stability – organized around an end state of establishing a stable, independent Kosovo. The paper concludes with comments on the usefulness of KFOR as a model for peacekeeping and the long-term use of NATO forces in such peacekeeping operations going forward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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