Erratum: NIHAO IV: core creation and destruction in dark matter density profiles across cosmic time
Notice bibliographique
Résumé
In the paper ‘NIHAO IV: Core creation and destruction in dark matter density profiles across cosmic time’ published in MNRAS main journal, Volume 456, Issue 4, p. 3542–3552, an error in table 2 came to our attention. It appears that there is a mismatch between the values on the second line of table 2 and the corresponding curve in fig. 5. Indeed the parameters given for the fit of the relation between α and Mh are incorrect. We realised that the published parameters correspond to a different fitting formula that was used internally during this work and that does not have the right asymptotic behavior when the mass goes to zero. We apologize for this mistake. The correct fitting parameters to reproduce the fitting curve on fig. 5 are given in Table Errata. These parameters were provided only to allow the reader to reproduce our work and therefore this error does not affect our conclusions. Best fit parameters for the value of α computed witihin 1 and 2 % of |$R_{\rm vir}\, \,$|as a function of Mhalo. Best fit parameters for the value of α computed witihin 1 and 2 % of |$R_{\rm vir}\, \,$|as a function of Mhalo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,044 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».