Experimental and analytical behaviour of sandwich composites with glass fiber-reinforced polymer facings and layered fiber mat cores
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the results of experimental and analytical studies on the behaviour of sandwich beams fabricated with layered cores and glass fiber-reinforced polymer (GFRP) composite facings. The GFRP facings were fabricated using a unidirectional fiberglass fabric and epoxy resin, and the cores were fabricated using a thin non-woven continuous-strand polyester fiber mat with a thickness of 4.1 mm. A total of 30 sandwich beams with the width of 50 mm were prepared tested with five varying core configurations including cores made with one, two, or three layers of the fiber mat core and with or without the inclusion of intermediate GFRP layers. The specimens were tested up to failure under four-point bending at two different spans to characterize flexural and shear properties of the specimens. Two types of failure were observed, namely crushing of the compression facesheet and core shear. The load-deflection, load-strain, and moment-curvature behaviour were analyzed and using the results the flexural stiffness, shear stiffness, and core shear modulus were calculated. An analytical model was also developed to predict load-deflection behaviour and failure loading of sandwich specimens with varying core layouts. After verification, the analytical model was used for a parametric study of cases not considered in the experimental study, including additional GFRP and fiber mat core layers. It was shown that additional fiber mat core layers and the inclusion of intermediate GFRP layers can increase the strength and overall stiffness of a sandwich beam, while additional GFRP layers can only increase the overall stiffness of the system. The analytical model can be used to optimize the configuration of layered sandwich composites for cost effective rehabilitation techniques of culverts, pipelines, and other curved-shape structures where a thin, flexible core is needed to accommodate the curvature of the existing structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».