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Enregistrement W3041519863 · doi:10.34189/asyam.4.1.002

ÇİN-PAKİSTAN EKONOMİ KORİDORU VE PAKİSTAN TWITTER UZAMINDA KANAAT TEKNİSYENLERİ: BİR TEMATİK İÇERİK ANALİZİ

2020· article· tr· W3041519863 sur OpenAlexaff
Ali Zain, Gökçe Özsu, Mutlu Binark, Abdulaziz Dino Gidreta

Notice bibliographique

RevueAsya Araştırmaları Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi · 2020
Typearticle
Languetr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTurkey's Politics and Society
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The China-Pakistan Economic Corridor (CPEC) is the most crucial trade route in contemporary South Asia which connects Pakistan's Gwadar port located in Balochistan province and China's Kashgar, shortening the Middle Eastern oil route for China. It happens to be a core project of China's Belt and Road Initiative (BRI) which embodies Chinese alternative globalization and encompasses commercial and cultural routes and infrastructure in the participating countries. Although the BRI mainly involves the state institutions of the participating nations, the historic nature of cultural, political and economic relationships of these countries with China affect the political engagement and shape the public discussion about the BRI and its regional projects including the CPEC. Just like each participating country, Pakistan also attaches discrete significance to BRI and puts extraordinary emphasis to secure its respective regional and economic interests, while China has also boosted its public and cultural diplomacy to make ground for its successful execution. This study has undertaken a thematic analysis of the contents produced by 'opinion technicians' on Twitter from Pakistan during and immediately after China's Second Belt Road Forum (2019) as Pierre Bourdieu asserts that officials, opinion leaders, and leading institutions qualify to become the opinion technicians and shape dominant public opinion by the application of framing and priming in the light of local politics and agendas. The study found that the technicians of opinion are effectively adopting the multi-thematic discourse, and portray the CPEC as landmark project which has already started economic and industrial transformation in Pakistan and also holds potential benefits such as poverty alleviation, foreign investments and extended access to Chinese markets to exemplify the win-win cooperation in near future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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