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Enregistrement W3041523547 · doi:10.7290/ijns060107

Consideration of Administrative Monetary Penalties in Nuclear Safety and Security

2020· article· en· W3041523547 sur OpenAlexaffabout
Jelena Vucicevic, Edward R. Waller

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nuclear Security · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear and radioactivity studies
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSanctionsLegislationCommissionBusinessControl (management)Computer securityRisk analysis (engineering)Law and economicsLawEconomicsFinanceComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An Administrative Monetary Penalty (AMP) is a penalty imposed by the Canadian Nuclear Safety Commission (CNSC), without court involvement for a violation of a regulatory requirement. An AMP can be applied against any individual or corporation subject to the Nuclear Safety Control Act, which regulates the development, production and use of nuclear energy and the production, possession and use of nuclear and radioactive material. However, AMPs are not the same as criminal offences. They are civil sanctions which try to secure compliance through the application of monetary penalties for non-compliance with regulatory requirements. The AMP program was introduced in 2013 in Canada and to this date over 30 penalties have been issued. In all of these cases, the violations were related to handling and security of radioactive material. Based on these issued penalties investigations were conducted to discover pros and cons of the AMP system and to propose potential improvements for future implementation. This paper also addresses some of the complicated issues of the system, such as the economic aspect of the process, and the subjectivity and relative ease of issuing these penalties. In order to improve nuclear security in Canada, the regulator must be aware of possible violations of the Nuclear Safety Control Act and work on prevention of these violations. It is postulated that current AMP policy may not motivate individuals or corporations to report violations. The paper gives recommendations on modifications which could be implemented to motivate self – identification of violation, and give significant benefit to the AMP system. Other than the issued AMPs, the paper will analyze data obtained through the survey conducted on human readiness to self – identify violations in the nuclear industry under different circumstances. This confirms that the modified AMP policy would improve the body of knowledge and provide significant information on violations of the Nuclear Safety Control Act and improve nuclear security.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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