Generation and characterization of LPA-KIV9, a murine monoclonal antibody binding a single site on apolipoprotein (a)
Notice bibliographique
Résumé
Lipoprotein (a) [Lp(a)] is a risk factor for CVD and a target of therapy, but Lp(a) measurements are not globally standardized. Commercially available assays generally use polyclonal antibodies that detect multiple sites within the kringle (K)IV 2 repeat region of Lp(a) and may lead to inaccurate assessments of plasma levels. With increasing awareness of Lp(a) as a cardiovascular risk factor and the active clinical development of new potential therapeutic approaches, the broad availability of reagents capable of providing isoform independence of Lp(a) measurements is paramount. To address this issue, we generated a murine monoclonal antibody that binds to only one site on apo(a). A BALB/C mouse was immunized with a truncated version of apo(a) that contained eight total KIV repeats, including only one copy of KIV 2 . We generated hybridomas, screened them, and successfully produced a KIV 2 -independent monoclonal antibody, named LPA-KIV9. Using a variety of truncated apo(a) constructs to map its binding site, we found that LPA-KIV9 binds to KIV 9 without binding to plasminogen. Fine peptide mapping revealed that LPA-KIV9 bound to the sequence 4076 LETPTVV 4082 on KIV 9 . In conclusion, the generation of monoclonal antibody LPA-KIV9 may be a useful reagent in basic research studies and in the clinical application of Lp(a) measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».