The Role of Autoimmunity-Related Gene <i>CLEC16A</i> in the B Cell Receptor–Mediated HLA Class II Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Abstract C-type lectin CLEC16A is located next to CIITA, the master transcription factor of HLA class II (HLA-II), at a susceptibility locus for several autoimmune diseases, including multiple sclerosis (MS). We previously found that CLEC16A promotes the biogenesis of HLA-II peptide-loading compartments (MIICs) in myeloid cells. Given the emerging role of B cells as APCs in these diseases, in this study, we addressed whether and how CLEC16A is involved in the BCR-dependent HLA-II pathway. CLEC16A was coexpressed with surface class II–associated invariant chain peptides (CLIP) in human EBV-positive and not EBV-negative B cell lines. Stable knockdown of CLEC16A in EBV-positive Raji B cells resulted in an upregulation of surface HLA-DR and CD74 (invariant chain), whereas CLIP was slightly but significantly reduced. In addition, IgM-mediated Salmonella uptake was decreased, and MIICs were less clustered in CLEC16A-silenced Raji cells, implying that CLEC16A controls both HLA-DR/CD74 and BCR/Ag processing in MIICs. In primary B cells, CLEC16A was only induced under CLIP-stimulating conditions in vitro and was predominantly expressed in CLIPhigh naive populations. Finally, CLIP-loaded HLA-DR molecules were abnormally enriched, and coregulation with CLEC16A was abolished in blood B cells of patients who rapidly develop MS. These findings demonstrate that CLEC16A participates in the BCR-dependent HLA-II pathway in human B cells and that this regulation is impaired during MS disease onset. The abundance of CLIP already on naive B cells of MS patients may point to a chronically induced stage and a new mechanism underlying B cell–mediated autoimmune diseases such as MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».