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Enregistrement W3041533404 · doi:10.3747/co.27.6769

Management of Chronic Lymphocytic Leukemia in Canada during the Coronavirus Pandemic

2020· article· en· W3041533404 sur OpenAlexafffundvenueabout
Laurie H. Sehn, Philip Kuruvilla, Anna Christofides, Julie Stakiw

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensSaskatchewan Cancer AgencyImpactFluidigm (Canada)William Osler Health SystemBrampton Civic HospitalSpinal Cord Injury BCUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesJanssen Canada
Mots-clésChronic lymphocytic leukemiaPandemicMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)HematologyCoronavirusSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakIntensive care medicineImmunologyDiseaseLeukemiaInternal medicineVirologyInfectious disease (medical specialty)Outbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emergence of the covid-19 disease pandemic caused by the 2019 novel coronavirus has required a re-evaluation of treatment practices for clinicians caring for patients with chronic lymphocytic leukemia (cll). The American Society for Hematology (ash) has provided a series of recommendations for the treatment of patients with cll during the pandemic, covering a range of topics, including testing for covid-19, cll treatment initiation and selection, use of immunoglobulin therapy, in-person monitoring, and treatment of patients with cll and covid-19. We summarize the ash recommendations and discuss their applicability as guidelines for the treatment of cll during the covid-19 pandemic in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,883

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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