The Study of Nostalgia-Oriented Strategy Aimed at Millennials on The Example of The Lego Group
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: The purpose of this paper was to examine the effect that nostalgia-oriented strategy has on the Millennials’ perception of the LEGO brand. Methodology: The methodology was based on past research in the field and used a modified version of a questionnaire developed by Pascal et al. (2002). Findings: The research was conducted among 203 young respondents in the second quarter of 2019. During the realization of research, the indirect method of gathering information, using a survey technique was applied. The survey was conducted with the application of the techniques of electronic survey. The research methodology was based on past research in the field and a modified version of a questionnaire developed by Pascal et al. (2002) was used. Value Added: This paper is the first to have found that companies operating in the toy industry are using nostalgia with aim of sustaining the brand loyalty. Recommendations: The toy industry has become pretty much an unfair place to do business these days, as the biggest toymakers are involved in a fierce fight for the next generations of kids enamoured with the latest high-tech wonders. This paper demonstrates how LEGO ® ’s efforts reaped dividends as they have begun to address Millennials. It can be said, then, that the future of marketing in the following months would involve nostalgia as a major tool accelerating all the strategic endeavours in this clash of brands as the trend described hereinafter does not seem to slow down.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».