Less sedentary time is associated with a more favourable glucose-insulin axis in obese pregnant women—a secondary analysis of the DALI study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Obese pregnant women are at high risk of developing gestational diabetes mellitus (GDM), which might be reduced by sufficient physical activity (PA) and reduced sedentary time (ST). We assessed whether PA and ST are longitudinally associated with the glucose-insulin axis in obese pregnant women. SUBJECTS/METHODS: , without GDM on entry were included. Time spent in moderate-to-vigorous PA (MVPA) and ST were measured objectively with accelerometers at <20 weeks, 24-28 weeks and 35-37 weeks of gestation. Fasting glucose (mmol/l) and insulin (mU/l), insulin resistance (HOMA-IR) and first-phase and second-phase insulin release (Stumvoll first and second phase) were assessed at the same time. Linear mixed regression models were used to calculate between-participant differences and within-participant changes over time. Analyses were adjusted for gestational age, randomisation, pre-pregnancy BMI, education and age. MVPA, Insulin, HOMA-IR and Stumvoll first and second phase were log-transformed for analyses due to skewness. RESULTS: 232 women were included in the analysis. Concerning differences between participants, more ST was associated with higher fasting glucose (Estimate: 0.008; 95% CI: 0.002, 0.014), fasting insulin (0.011; 0.002, 0.019), HOMA-IR (0.012; 0.004, 0.021) and Stumvoll first and second phase (0.008; 0.001, 0.014 and 0.007; 0.001, 0.014). Participants with more MVPA had lower Stumvoll first and second phase (-0.137; -0.210, -0.064 and -0.133; -0.202, -0.063). Concerning changes over time, an increase in ST during gestation was associated with elevated Stumvoll first and second phase (0.006; 0.000, 0.011). CONCLUSIONS: As the glucose-insulin axis is more strongly associated with ST than MVPA in our obese population, pregnant women could be advised to reduce ST in addition to increasing MVPA. Moreover, our findings suggest that behaviour change interventions aiming at GDM risk reduction should start in early or pre-pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».