Greenhouse gas emissions from constructed wetlands treating dairy wastewater
Notice bibliographique
Résumé
In Nova Scotia, constructed wetland systems are widely considered as effective treatment systems for agricultural wastewater. Although research has examined the water quality treatment attributes, there has been limited focus on the air quality effects of these systems. Six operational pilot-scale constructed wetlands were built with flow-through chambers for quantifying greenhouse gas (GHG) emissions in Truro, NS. Utilized within this facility were three gas analyzers to monitor GHG emissions (CO2, N 2O, CH4) and the gaseous fluxes could then be determined using the mass balance micrometeorological technique. Prior to data collection, the site underwent testing to ensure valid conclusions and replicated responses from the wetland systems. Those wetlands receiving wastewater at a typical HLR (10.6 mm d-1) and with ample vegetation displayed the best concentration reductions. During the growing season (GS), average CO 2 consumption was large (approximately -44 g CO2m -2 d-1) for wetlands with dense vegetation (approximately 100% cover) at the typical loading rate. For those wetlands at higher loading rates, CO2 emissions were observed to be as high as +9.2 g CO 2m-2 d-1. Wetlands with typical loading rates and healthy aquatic vegetation produced average CH4 fluxes of approximately 43 g CO2 eq. m-2d-1, while higher loaded systems with little vegetation approached 90 g CO 2 eq. m-2d-1. During the non-growing season (NGS), all vegetated wetlands exhibited higher CH4 emissions than the non-vegetated systems (~15 to 20% higher). Vegetation maturity played a strong role in the GHG balance. The average CO2 consumption for wetlands with established vegetation was ~ -36 g CO2 m -2 d-1 during the GS. Wetland 4, which had been newly transplanted in 2004, had the highest single day CO2 consumption of -152 g CO2m-2 d-1. Methane emissions from wetlands with two-year-old vegetation followed the same pattern but were approximately half of the emissions recorded from 2003. The determination of the source and sink potential of each wetland within the GS and NGS, emphasized the importance of HLR and vegetation. Nitrous oxide emissions were generally negligible for all the wetlands throughout the study, except during a dry down period where a burst of N2O was observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».