Chromatographic analysis and physicochemical evaluation of the essential oil of Bauhinia monandra Kurz flowers
Notice bibliographique
Résumé
The study of chromatographic techniques, classical and modern, describes the simplicity and, at the same time, the advances that this area has undergone in recent years in quality scientific research and also in learning in undergraduate and postgraduate courses around the world. This paper investigate a characterization by thin layer chromatography (TLC) and gas chromatography coupled with mass spectrometry (GC-MS), as a method developed by graduate students that involve a combination of a classic and modern technique, as well as results about the physicochemical properties of the essential oil of Bauhinia monandra flower. Essential oil was extracted by Clevenger, the TLC was performed in different eluents and developers, and thus the retention factors (Rfs), and the chemical profile by GC-MS were obtained. The essential oil of the flowers showed a yield of 0.06%, positive solubility in ethanol 70%, refractive index of 1.3621, optical rotation of +36.4αD and relative density of 0.941 g mL-1 at 20 °C. In the TLC analysis 18 Rfs were observed after the use of different developers, with the predominant class of oxygenates compounds. In the GC-MS analysis, 7 compounds were observed, being two majorities, characterized as panaxene with 20.51% and the α-guaiene with 33.39%. The essential oil of B. monandra flower showed a predominance of 70.22% of sesquiterpenic compounds. The allied techniques, classic and modern, demonstrated different ways of evaluating the essential oil through its chemical composition, both techniques showed high efficiency and precision, in addition was an appropriate project developed by postgraduate students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».