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Enregistrement W3041572802 · doi:10.1097/cce.0000000000000157

Adjuvant Analgesic Use in the Critically Ill: A Systematic Review and Meta-Analysis

2020· review· en· W3041572802 sur OpenAlexafffund
Kathleen E. Wheeler, Ryan Grilli, John Centofanti, Janet Martin, Céline Gélinas, Paul M. Szumita, John W. Devlin, Gérald Chanques, Waleed Alhazzani, Yoanna Skrobik, Michelle E. Kho, Mark Nunnally, Andre Gagarine, Begüm Ergan, Shannon M. Fernando, Carrie Price, John J. Lewin, Bram Rochwerg

Notice bibliographique

RevueCritical Care Explorations · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensUniversity of OttawaImpactMcGill UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Mots-clésMedicineDexmedetomidineAnesthesiaGabapentinAnalgesicDiclofenacOpioidCochrane LibraryTramadolKetamineRandomized controlled trialInternal medicineSedation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This systematic review and meta-analysis addresses the efficacy and safety of nonopioid adjunctive analgesics for patients in the ICU. DATA SOURCES: We searched PubMed, Embase, the Cochrane Library, CINAHL Plus, and Web of Science. STUDY SELECTION: Two independent reviewers screened citations. Eligible studies included randomized controlled trials comparing efficacy and safety of an adjuvant-plus-opioid regimen to opioids alone in adult ICU patients. DATA EXTRACTION: We conducted duplicate screening of citations and data abstraction. DATA SYNTHESIS: Of 10,949 initial citations, we identified 34 eligible trials. These trials examined acetaminophen, carbamazepine, clonidine, dexmedetomidine, gabapentin, ketamine, magnesium sulfate, nefopam, nonsteroidal anti-inflammatory drugs (including diclofenac, indomethacin, and ketoprofen), pregabalin, and tramadol as adjunctive analgesics. Use of any adjuvant in addition to an opioid as compared to an opioid alone led to reductions in patient-reported pain scores at 24 hours (standard mean difference, -0.88; 95% CI, -1.29 to -0.47; low certainty) and decreased opioid consumption (in oral morphine equivalents over 24 hr; mean difference, 25.89 mg less; 95% CI, 19.97-31.81 mg less; low certainty). In terms of individual medications, reductions in opioid use were demonstrated with acetaminophen (mean difference, 36.17 mg less; 95% CI, 7.86-64.47 mg less; low certainty), carbamazepine (mean difference, 54.69 mg less; 95% CI, 40.39-to 68.99 mg less; moderate certainty), dexmedetomidine (mean difference, 10.21 mg less; 95% CI, 1.06-19.37 mg less; low certainty), ketamine (mean difference, 36.81 mg less; 95% CI, 27.32-46.30 mg less; low certainty), nefopam (mean difference, 70.89 mg less; 95% CI, 64.46-77.32 mg less; low certainty), nonsteroidal anti-inflammatory drugs (mean difference, 11.07 mg less; 95% CI, 2.7-19.44 mg less; low certainty), and tramadol (mean difference, 22.14 mg less; 95% CI, 6.67-37.61 mg less; moderate certainty). CONCLUSIONS: Clinicians should consider using adjunct agents to limit opioid exposure and improve pain scores in critically ill patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,041
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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