Ride comfort control of in-wheel motor drive unmanned ground vehicles with energy regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Adopting in-wheel motor drive can improve vehicle dynamics control functions, which is the most ideal drive mode of unmanned ground vehicle. However, with the increase of the heavy unspring-mass vibration energy while the vehicle running on uneven road, the ride comfort will be seriously deteriorated. To solve the problem and save energy, the ride comfort control based on regenerative suspensions is adopted. By analyzing the vibration performance, the adverse effects of the vehicle equipped in-wheel motors with passive suspensions are revealed. Then, the dynamics model of the regenerative suspension is built. Based on the suspension power recovery, the multi-state optimal control strategy for improving the ride comfort is designed. Finally, comparing the simulation results of regenerative suspensions with the test results of passive suspensions, when the vehicle mass ratio decreases from 8:1 to 4:1, the body acceleration and the root mean square value of tire dynamic load increase by 28.1% and 31.6%, correspondingly. With the control method, the body acceleration is decreased by 23% and reaches the level of conventional vehicles. Furthermore, part of the vehicle vibration energy can be recovered and the vehicle driving range can be extended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».