Ce–Mn coordination polymer derived hierarchical/porous structured CeO<sub>2</sub>–MnO<sub>x</sub> for enhanced catalytic properties
Notice bibliographique
Résumé
Catalytic performance is largely dependent on how the structures/compositions of materials are designed. Herein, CeO2-MnOx binary oxide catalysts with a hierarchical/porous structure are prepared by a facile and efficient method, which involves the preparation of the hierarchical Ce-Mn coordination polymer (CPs) precursor, followed by a thermal treatment step. The obtained CeO2-MnOx catalysts not only well inherit the hierarchical structure of Ce-Mn CPs, but also possess porous and hollow features due to the removal of organic ligands and heterogeneous contraction during the calcination process. In addition, the effect of the Mn/Ce ratio is also studied to optimize catalytic performance. Specifically, the as-prepared CeO2-MnOx (5 : 5) catalyst exhibits excellent catalytic performance toward CO oxidation and selective catalytic reduction (SCR) of NO with NH3 at low temperatures. Based on the characterization results, we propose that the special hierarchical structure, high surface area, strong synergistic interaction between CeO2 and MnOx, and high content of active Ce3+, Mn4+ and Osurf are collectively responsible for its remarkable catalytic performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».