Predicting Early Life Stage Mortality in Birds and Fishes from Exposure to Low-Potency Agonists of the Aryl Hydrocarbon Receptor: A Cross-Species Quantitative Adverse Outcome Pathway Approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dioxin-like compounds (DLCs) cause early life stage mortality of vertebrates through activation of the aryl hydrocarbon receptor (AhR). A prior study developed a cross-species quantitative adverse outcome pathway (qAOP) which can predict full dose–response curves of early life stage mortality for any species of bird or fish exposed to DLCs using the species- and chemical-specific 50% effect concentration (EC50) from an in vitro AhR transactivation assay with COS-7 cells. However, calculating a reliable EC50 for input into this qAOP requires the maximal response of the concentration–response curve to be known, which is not always possible for low-potency agonists, such as some polychlorinated biphenyls (PCBs). To enable predictions for these low-potency agonists, the present study revised this qAOP to use the effect concentration threshold (ECThreshold) from the in vitro AhR transactivation assay as input. Significant linear relationships were demonstrated between ECThreshold and the dose to cause 0, 10, 50, or 100% mortality among early life stages of 3 species of birds and 7 species of fish for 4 DLCs: 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin, PCB 126, PCB 77, and PCB 105. These 4 linear relationships were combined to form the revised qAOP. This qAOP using the ECThreshold enables prediction of experimental dose–response curves for lower-potency agonists to within an order of magnitude on average, but the prior qAOP using EC50 predicts experimental dose–response curves for higher-potency agonists with greater accuracy. Environ Toxicol Chem 2020;39:2055–2064. © 2020 SETAC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».