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Enregistrement W3041591453 · doi:10.1093/mnras/staa2066

SPIDERS: overview of the X-ray galaxy cluster follow-up and the final spectroscopic data release

2020· article· en· W3041591453 sur OpenAlexfundno aff
N. Clerc, A. Finoguenov, R. Capasso, Johan Comparat, S. Damsted, K Furnell, A Kukkola, J. Ider Chitham, A. Merloni, M. Salvato, A. Guéguen, T. Dwelly, C. Collins, A. Saro, G. Erfanianfar, Donald P. Schneider, Joel R. Brownstein, G. A. Mamon, Nelson Padilla, Eric Jullo, Dmitry Bizyaev

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratorySmithsonian Astrophysical ObservatoryScience and Technology Facilities CouncilUniversity of Colorado BoulderInstituto de Astrofísica de CanariasOffice of ScienceMax-Planck-Institut für AstronomieMax-Planck-Institut für AstrophysikSuomen TiedeseuraUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoMax-Planck-GesellschaftMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoCentre National d’Etudes SpatialesSuomalainen TiedeakatemiaDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversity of OxfordCarnegie Institution for ScienceLeibniz-GemeinschaftUniversity of Notre DameCarnegie Mellon UniversityMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaUniversity of WashingtonAlfred P. Sloan FoundationJohns Hopkins UniversityCarnegie Institution of WashingtonUniversity of UtahOhio State UniversityU.S. Department of EnergySmithsonian InstitutionHigher Education Funding Council for EnglandNational Aeronautics and Space AdministrationCalifornia Department of Fish and GameNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthYale UniversityVanderbilt UniversityYork UniversityEntomological Society of AmericaNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxy clusterGalaxyAstronomyRedshiftSkyBrightest cluster galaxySpectrographCosmologyCluster (spacecraft)Spectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT SPIDERS (The SPectroscopic IDentification of eROSITA Sources) is a large spectroscopic programme for X-ray selected galaxy clusters as part of the Sloan Digital Sky Survey-IV (SDSS-IV). We describe the final data set in the context of SDSS Data Release 16 (DR16): the survey overall characteristics, final targeting strategies, achieved completeness, and spectral quality, with special emphasis on its use as a galaxy cluster sample for cosmology applications. SPIDERS now consists of about 27 000 new optical spectra of galaxies selected within 4000 photometric red sequences, each associated with an X-ray source. The excellent spectrograph efficiency and a robust analysis pipeline yield a spectroscopic redshift measurement success rate exceeding 98 per cent, with a median velocity accuracy of 20 km s−1 (at z = 0.2). Using the catalogue of 2740 X-ray galaxy clusters confirmed with DR16 spectroscopy, we reveal the 3D map of the galaxy cluster distribution in the observable Universe up to z ∼ 0.6. We highlight the homogeneity of the member galaxy spectra among distinct regions of the galaxy cluster phase space. Aided by accurate spectroscopic redshifts and by a model of the sample selection effects, we compute the galaxy cluster X-ray luminosity function and we present its lack of evolution up to z = 0.6. Finally we discuss the prospects of forthcoming large multiplexed spectroscopic programmes dedicated to follow up the next generation of all-sky X-ray source catalogues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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