Food Skills and Their Relationship with Food Security and Dietary Diversity Among Asylum Seekers Living in Norway
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the impact of food skills on food security and dietary diversity among asylum seekers living in Norwegian reception centers. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: Eight asylum reception centers. PARTICIPANTS: A total of 205 asylum seekers (131 men and 74 women) recruited through convenience sampling. MAIN OUTCOME MEASURES: Food skills were measured using questions from the Canadian Rapid Response on Food Skills and divided into cooking skills and shopping skills. Food security was measured with the 10-item version of the Radimer/Cornell Scale. The dietary diversity score was based on a 24-h recall. ANALYSIS: Bivariate and multivariable logistic regression. RESULTS: Cooking skills were associated with adequate dietary diversity (adjusted odds ratio, 2.12; 95% confidence interval, 1.04-4.31), but not with adult food insecurity (adjusted odds ratio. 0.63; 95% confidence interval, 0.26-1.53). Shopping skills were not associated with either measure of dietary diversity or adult food insecurity. Women had higher cooking skills than men, but there were no gender differences in shopping skills. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Food skills had a limited association with food security and dietary diversity. Further research is needed to identify food skills beneficial for asylum seekers and to address the multiple causes of food insecurity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».