Baseline analysis of Mycoplasma mycoides subsp. mycoides antigens as targets for a DIVA assay for use with a subunit vaccine for contagious bovine pleuropneumonia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mycoplasma mycoides subsp. mycoides (Mmm) is the causative agent of contagious bovine pleuropneumonia in cattle. A prototype subunit vaccine is being developed, however, there is currently no diagnostic test that can differentiate between infected cattle and those vaccinated with the prototype subunit vaccine. This study characterized Mmm proteins to identify potential antigens for use in differentiating infected from vaccinated animals. RESULTS: Ten Mmm antigens expressed as recombinant proteins were tested in an indirect ELISA using experimental sera from control groups, infected, and vaccinated animals. Data were imported into R software for analysis and drawing of the box and scatter plots while Cohen's Kappa assessed the level of agreement between the Mmm antigens. Two vaccine antigens (MSC_0499 and MSC_0776) were superior in detecting antibodies in sera of animals vaccinated with the subunit vaccines while two non-vaccine antigens (MSC_0636 and LppB) detected antibodies in sera of infected animals showing all clinical stages of the disease. Sensitivity and specificity of above 87.5% were achieved when the MSC_0499 and MSC_0636 antigens were tested on sera from vaccinated and infected animals. CONCLUSIONS: The MSC_0499 and MSC_0776 antigens were the most promising for detecting vaccinated animals, while MSC_0636 and LppB were the best targets to identify infected animals. Further testing of sera from vaccinated and infected animals collected at different time intervals in the field should help establish how useful a diagnostic test based on a cocktail of these proteins would be.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».