The Development of Adolescent Chronic Pain following Traumatic Brain Injury and Surgery: The Role of Diet and Early Life Stress
Notice bibliographique
Résumé
Pain is evolutionarily necessary for survival in that it reduces tissue damage by signaling the body to respond to a harmful stimulus. However, in many circumstances, acute pain becomes chronic, and this is often dysfunctional. Adolescent chronic pain is a growing epidemic with an unknown etiology and limited effective treatment options. Given that the relationship between acute pain and chronic pain is not straightforward, there is a need to better understand the factors that contribute to the chronification of pain. Since early life factors are critical to a variety of outcomes in the developmental and adolescent periods, they pose promise as potential mechanisms that may underlie the transition from acute to chronic pain. This review examines two early life factors: poor diet and adverse childhood experiences (ACEs); they may increase susceptibility to the development of chronic pain following surgical procedures or traumatic brain injury (TBI). Beyond their high prevalence, surgical procedures and TBI are ideal models to prospectively understand mechanisms underlying the transition from acute to chronic pain. Common themes that emerged from the examination of poor diet and ACEs as mechanisms underlying this transition included: prolonged inflammation and microglia activation leading to sensitization of the pain system, and stress-induced alterations to hypothalamic-pituitary-adrenal axis function, where cortisol is likely playing a role in the development of chronic pain. These areas provide promising targets for interventions, the development of diagnostic biomarkers, and suggest that biological treatment strategies should focus on regulating the neuroinflammatory and stress responses in an effort to modulate and prevent the development of chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».