HEPEX: Connecting the dots in hydrologic ensemble predictions
Notice bibliographique
Résumé
Since 2004, HEPEX (Hydrologic Ensemble Prediction Experiment) has built a community of researchers and practitioners around the world. After 15 years, its mission continues to be very relevant: to establish a more integrated view of hydrologic forecasting. In this view, data assimilation, hydro-meteorological modelling chains, user behavioural-decision models, pre- and post-processing techniques, expert knowledge, participatory co-evolution of knowledge and user needs, communication and visualisation tools, training material, games and decision support systems are connected to enhance operational services, early warning systems and water management applications. Great progress has been made over the years in terms of using ensemble hydro-meteorological forecasting, but there are still institutional, scientific and operational challenges that the community faces. Here, we present the full range of HEPEX activities, such as workshops, conference sessions, testbeds, learning material and our long-running portal (www.hepex.org). We show how HEPEX can continue to be a relevant network in the coming decades. A large part of that answer lies in the fact that our members use the platform to continuously share their research, make announcements, report on workshops, projects and meetings, and hear about related research and operational challenges. It is also a forum for early career scientists to become increasingly involved in hydrologic forecasting science and applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».