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Enregistrement W3041636219 · doi:10.1177/2192568220933275

Posterior Minimally Invasive Transpedicular Approach for Giant Calcified Thoracic Disc Herniation

2020· article· en· W3041636219 sur OpenAlexaff
Daniel Shédid, Zhi Wang, Ahmad Najjar, Sung-Joo Yuh, Ghassan Boubez, Amer Sebaaly

Notice bibliographique

RevueGlobal Spine Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryDisc herniationMyelopathySpinal canalRetrospective cohort studyParesisTearsRadiologySpinal cordLumbar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Retrospective case series. OBJECTIVE: Posterior surgery for thoracic disc herniation was associated with increased morbidity and mortality and new minimally invasive approaches have been recommended for soft disc herniation but not for calcified central disc. The objective of this study is to describe a posterolateral microscopic transpedicular approach for central thoracic disc herniation. METHODS: This is a single center retrospective review of all the cases of giant thoracic calcified disc herniation as defined by Hott et al. Presence of myelopathy, percentage of canal compromise, T2 hypersignal, ASIA score, and ambulatory status were recorded. This posterolateral technique using a tubular retractor was thoroughly described. RESULTS: Eight patients were operated upon with a mean follow-up of 16 months. Mean canal compromise was 61%. Mean operative time was 228 minutes and mean operative bleeding was 250 mL. There were no cases of dural tear or neurologic degradation. CONCLUSION: This is the first report of posterior minimally invasive transpedicular approach for giant calcified disc herniation. There were neither cases of neurological deterioration nor increased rate of dural tears. This technique is thus safe and could be recommended for treatment of this rare disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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