MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3041637828 · doi:10.37676/jnph.v8i1.1004

HUBUNGAN FAKTOR LINGKUNGAN RUMAH TERHADAP KEJADIAN TB PARU BTA POSITIF DI WILAYAH PUSKESMAS NUSA INDAH KOTA BENGKULU

2020· article· id· W3041637828 sur OpenAlexaff
Arni Zuraidah, Haidina Ali

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing and Public Health · 2020
Typearticle
Langueid
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecologyVeterinary medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Di Wilayah Puskesmas Nusa Indah Kota Bengkulu memiliki wilayah kerja puskesmas sebanyak 4 kelurahan yang terdiri dari Kelurahan Tanah Patah, Kelurahan Kebun Kenanga, Kelurahan Kebun Beler, dan Kelurahan Nusa Indah didapatkan penderita TB Paru Positif sebanyak 78 orang dan TB Paru Suspek dari bulan januari sampai desember 2018 didapatkan sebanyak 313 orang. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui hubungan faktor lingkungan rumah terhadap kejadian TB Paru BTA Positif di Wilayah KerjaPuskesmas Nusa Indah Kota Bengkulu. Jenis penelitian ini menggunakan metodeobservasi dengan desain case control.Teknik pengambilan sampel berdasarkan kriteria inklusi dan eklusi dengan menggunakan uji Chi-Square. Data diperoleh berdasarkan catatan medis yaitu 65 kasus dan 65 kontol,jumlah keseleruhan 130 responden. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sebagian besar responden memiliki faktorlingkungan rumah yang tidak memenuhi syarat diantaranya Ada hubungan antara ventilasi (p=0,000 dan OR= 9,194), kelembaban (p=0,000 dan OR= 9,667), pencahayaan (p=0,008 dan 0R=2,722), dan lantai (p=0,000 dan OR= 5,431) dengan kejadian tuberkulosis paru BTA Positif di wilayah kerja Puskesmas Nusa Indah. Dapat disimpulkan bahwa faktor lingkungan rumah responden yang menderita TB Paru BTA Positif di wilayah kerja Puskesmas Nusa Indah Kota Bengkulu sebagian besar belum memenuhi syarat. Memberikan informasi pada petugas yang menangani pengobatan penderita TB agar ditingkatkan pemasangan poster tentang waspada penyakit TB.Bagi mereka penderita TB yang lingkungan rumah tidak sehat agar sedini mungkin untuk memperbaiki rumah.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Nursing and Public HealthMême sujetPublic Health and NutritionTravaux en français237 207