Single source of pangolin CoVs with a near identical Spike RBD to SARS-CoV-2
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Multiple publications have independently described pangolin CoV genomes from the same batch of smuggled pangolins confiscated in Guangdong province in March, 2019. We analyzed the three metagenomic datasets that sampled this batch of pangolins and found that the two complete pangolin CoV genomes, GD_1 by Xiao et al. Nature and MP789 by Liu et al. PLoS Pathogens , were both built primarily using the 2019 dataset first described by Liu et al. Viruses . Other publications, such as Zhang et al. Current Biology and Lam et al. Nature , have also relied on this same dataset by Liu et al. Viruses for their assembly of the Guangdong pangolin CoV sequences and comparisons to SARS-CoV-2. To our knowledge, all of the published pangolin CoV genome sequences that share a highly similar Spike receptor binding domain with SARS-CoV-2 originate from this singular batch of smuggled pangolins. This raises the question of whether pangolins are truly reservoirs or hosts of SARS-CoV-2-related coronaviruses in the wild, or whether the pangolins may have contracted the CoV from another host species during trafficking. Our observations highlight the importance of requiring authors to publish their complete genome assembly pipeline and all contributing raw sequence data, particularly those supporting epidemiological investigations, in order to empower peer review and independent analysis of the sequence data. This is necessary to ensure both the accuracy of the data and the conclusions presented by each publication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».