Functional Electrical Stimulation Therapy for Retraining Reaching and Grasping After Spinal Cord Injury and Stroke
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Neurological conditions like hemiplegia following stroke or tetraplegia following spinal cord injury, result in a massive compromise in motor function. Each of the two conditions can leave individuals dependent on caregivers for the rest of their lives. Once medically stable, rehabilitation is the main stay of treatment. This article will address rehabilitation of upper extremity function. It is long known that moving the affected limb is crucial to recovery following any kind of injury. Overtime, it has also been established that just moving the affected extremities does not suffice, and that the movements have to involve patient's participation, be as close to physiologic movements as possible, and should ideally stimulate the entire neuromuscular circuitry involved in producing the desired movement. For over four decades now, functional electrical stimulation (FES) is being used to either replace or retrain function. The FES therapy discussed in this article has been used to retrain upper extremity function for over 15 years. Published data of pilot studies and randomized control trials show that FES therapy produces significant changes in arm and hand function. There are specific principles of the FES therapy as applied in our studies: (i) stimulation is applied using surface stimulation electrodes, (ii) there is minimum to virtually no pain during application, (iii) each session lasts no more than 45-60 min, (iv) the technology is quite robust and can make up for specificity to a certain extent, and (v) fine motor function like two finger precision grip can be trained (i.e., thumb and index finger tip to tip pinch). The FES therapy protocols can be successfully applied to individuals with paralysis resulting from stroke or spinal cord injury.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle