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Enregistrement W3041682789 · doi:10.1038/s42003-020-1094-y

Mandarin fish (Sinipercidae) genomes provide insights into innate predatory feeding

2020· article· en· W3041682789 sur OpenAlex
Shan He, Ling Li, Liyuan Lv, Wenjing Cai, Yaqi Dou, Jiao Li, Shulin Tang, Xu Chen, Zhen Zhang, Jing Xu, Yanpeng Zhang, Zhan Yin, Sven Wuertz, Ya‐Xiong Tao, Heiner Kuhl, Xu‐Fang Liang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésBiologyPredationZoologyGenomeFish <Actinopterygii>Evolutionary biologyGeneEcologyGeneticsFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mandarin fishes (Sinipercidae) are piscivores that feed solely on live fry. Unlike higher vertebrates, teleosts exhibit feeding behavior driven mainly by genetic responses, with no modification by learning from parents. Mandarin fishes could serve as excellent model organisms for studying feeding behavior. We report a long-read, chromosomal-scale genome assembly for Siniperca chuatsi and genome assemblies for Siniperca kneri, Siniperca scherzeri and Coreoperca whiteheadi. Positive selection analysis revealed rapid adaptive evolution of genes related to predatory feeding/aggression, growth, pyloric caeca and euryhalinity. Very few gill rakers are observed in mandarin fishes; analogously, we found that zebrafish deficient in edar had a gill raker loss phenotype and a more predatory habit, with reduced intake of zooplankton but increased intake of prey fish. Higher expression of bmp4, which could inhibit edar expression and gill raker development through binding of a Xvent-1 site upstream of edar, may cause predatory feeding in Siniperca.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle