Efficacy Of A 13 C ‘Breath Test’ To Determine Protein Anabolism After Physiological Feeding And Exercise
Notice bibliographique
Résumé
Dietary amino acids that are not oxidized are retained in the body to support net protein anabolism, which is important for individuals aiming to maintain or enhance lean body mass. There are limited methodologies with which to measure protein anabolism noninvasively in response to physiological stimuli (e.g. single meal feeding and exercise), which represents a challenge for research in vulnerable populations. PURPOSE: To determine the efficacy of a novel, noninvasive stable isotope ‘breath test’ to measure differences in anabolism in response to a physiological anabolic stimulus. METHODS: Fifteen healthy men were randomized to a rested (FED; n=7; 23±5y; 77±4kg; 14±3% body fat; mean±SD) or post-resistance exercise (EX-FED; n=8; 22±2y; 78±10kg; 13±5% body fat) condition. Participants consumed a mixed carbohydrate (0.75g/kg body weight) complete amino acid (0.25g/kg) beverage modeled on the composition of egg protein, with a leucine content of 20mg/kg enriched to 5% with L-[1-13C]leucine, which is primarily metabolized within skeletal muscle. CO2 production was measured hourly via indirect calorimetry, and breath samples were collected every 20-30min during the 5h postprandial period to determine 13CO2 enrichment via isotope-ratio mass spectrometry. Dietary leucine kinetics are expressed as the cumulative percentage of 13C excreted (%LEU) and total exogenous leucine oxidation (OX) over 5h. Dietary net leucine balance (BAL) was determined by the difference between leucine intake and OX. RESULTS: %LEU was lower (P=0.03) in EX-FED (14.2±1.9%) vs. FED (16.3±1.2%). Similarly, OX was lower (P<0.01) in EX-FED (60.8±6.5μmol/kg/5h) vs. FED (70.2±5.3μmol/kg/5h), which resulted in a greater (P<0.01) BAL in EX-FED (90.5±6.5μmol/kg) vs. FED (81.1±5.3μmol/kg). CONCLUSION: We demonstrate that a novel, noninvasive breath test based on oral [13C]leucine ingestion can detect greater anabolism with resistance exercise in young men. Muscle protein enrichment analysis is ongoing to determine the extent to which these whole-body outcomes reflect those within skeletal muscle. Further validation will enhance the applicability of this new technique to a variety of populations experiencing growth (e.g. children) and/or atrophy (e.g. clinical populations).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».