Lifestyle preferences drive the structure and diversity of bacterial and archaeal communities in a small riverine reservoir
Notice bibliographique
Résumé
Spatial heterogeneity along river networks is interrupted by dams, affecting the transport, processing, and storage of organic matter, as well as the distribution of biota. We here investigated the structure of planktonic (free-living, FL), particle-attached (PA) and sediment-associated (SD) bacterial and archaeal communities within a small reservoir. We combined targeted-amplicon sequencing of bacterial and archaeal 16S rRNA genes in the DNA and RNA community fractions from FL, PA and SD, followed by imputed functional metagenomics, in order to unveil differences in their potential metabolic capabilities within the reservoir (tail, mid, and dam sections) and lifestyles (FL, PA, SD). Both bacterial and archaeal communities were structured according to their life-style preferences rather than to their location in the reservoir. Bacterial communities were richer and more diverse when attached to particles or inhabiting the sediment, while Archaea showed an opposing trend. Differences between PA and FL bacterial communities were consistent at functional level, the PA community showing higher potential capacity to degrade complex carbohydrates, aromatic compounds, and proteinaceous materials. Our results stressed that particle-attached prokaryotes were phylogenetically and metabolically distinct from their free-living counterparts, and that performed as hotspots for organic matter processing within the small reservoir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».