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Enregistrement W3041697494 · doi:10.5539/jmr.v12n4p40

A New Splitting Technique for Solving Nonlinear Equations by an Iterative Scheme

2020· article· en· W3041697494 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Mathematics Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueIterative Methods for Nonlinear Equations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsNonlinear systemIterative methodConvergence (economics)Local convergenceApplied mathematicsEigenvalues and eigenvectorsMathematical analysisLinear equationScheme (mathematics)Term (time)Function (biology)Mathematical optimization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a new trick, the nonlinear equation is recast to a coupled system consisting of a linear equation and a nonlinear equation. For the latter, with a weight factor we split the nonlinear term into two parts on both sides of the equation. When the two-dimensional nonlinear system is linearized around the iteration point to be a linear system, we can easily solve it and develop a fast convergent iterative scheme to solve nonlinear equations. In order to further enhance the convergence speed, a linear term is added on both sides of the first linear equation, which results to a very powerful iterative scheme with parameter being analyzed by the eigenvalues. The new iterative scheme is proved to be absolutely convergent, and the number of iterations for convergence is estimated. The merits of the present iterative scheme are insensitive to the initial guess of the solution, convergent very fast, and without needing of the differentials of the function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,568
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,417
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,117 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle