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Enregistrement W3041698225 · doi:10.1177/1753425919899132

Human mesenchymal stem cells inhibit the differentiation and effector functions of monocytes

2020· article· en· W3041698225 sur OpenAlexaff
Maryam Maqbool, Satar Jabbar Rahi Algraittee, Mohadese Hashem Boroojerdi, Vahid Hosseinpour Sarmadi, Cini Mathew John, Sharmili Vidyadaran, Rajesh Ramasamy

Notice bibliographique

RevueInnate Immunity · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesenchymal stem cellCell biologyMonocyteImmunologyStem cellBiologyPhagocytosisImmune systemCellular differentiationBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although monocytes represent an essential part of the host defence system, their accumulation and prolonged stimulation could be detrimental and may aggravate chronic inflammatory diseases. The present study has explored the less-understood immunomodulatory effects of mesenchymal stem cells on monocyte functions. Isolated purified human monocytes were co-cultured with human umbilical cord-derived mesenchymal stem cells under appropriate culture conditions to assess monocytes' vital functions. Based on the surface marker analysis, mesenchymal stem cells halted monocyte differentiation into dendritic cells and macrophages and reduced their phagocytosis functions, which rendered an inability to stimulate T-cell proliferation. The present study confers that mesenchymal stem cells exerted potent immunosuppressive activity on monocyte functions such as differentiation, phagocytosis and Ag presentation; hence, they promise a potential therapeutic role in down-regulating the unwanted monocyte-mediated immune responses in the context of chronic inflammatory diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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