Treatment after ACL injury: Panther Symposium ACL Treatment Consensus Group
Notice bibliographique
Résumé
Treatment strategies for ACL injuries continue to evolve. Evidence supporting best practice guidelines to manage ACL injury is largely based on studies with low-level evidence. An international consensus group of experts was convened determine consensus regarding best available evidence on operative versus non-operative treatment for ACL injury. The purpose of this study is to report the consensus statements on operative versus non-operative treatment of ACL injuries developed at the ACL Consensus Meeting Panther Symposium 2019. Sixty-six international experts on the management of ACL injuries, representing 18 countries, convened and participated in a process based on the Delphi method of achieving consensus. Proposed consensus statements were drafted by the Scientific Organising Committee and Session Chairs. Panel participants reviewed preliminary statements prior to the meeting and provided initial agreement and comments on the statement via online survey. During the meeting, discussion and debate occurred for each statement, after which a final vote was then held. Eighty per cent agreement was defined a priori as consensus. A total of 11 of 13 statements on operative versus non-operative treatment of ACL injury reached consensus during the Symposium. Nine statements achieved unanimous support, two reached strong consensus, one did not achieve consensus, and one was removed due to redundancy in the information provided. In highly active patients engaged in jumping, cutting and pivoting sports, early anatomical ACL reconstruction is recommended due to the high risk of secondary meniscus and cartilage injuries with delayed surgery, although a period of progressive rehabilitation to resolve impairments and improve neuromuscular function is recommended. For patients who seek to return to straight plane activities, non-operative treatment with structured, progressive rehabilitation is an acceptable treatment option. However, with persistent functional instability, or when episodes of giving way occur, anatomical ACL reconstruction is indicated. The consensus statements derived from international leaders in the field may assist clinicians in deciding between operative and non-operative treatment with patients after an ACL injur y . Level of evidence: Level V
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».