Exercise And Nutrition Patterns Of Pregnant Women Self-Selecting For Participation In A Lifestyle Intervention
Notice bibliographique
Résumé
Exercise and healthy eating are integral parts of a comprehensive healthy lifestyle intervention during pregnancy. Women who volunteer to participate in such an intervention in early to mid-pregnancy may already be practicing healthy lifestyle habits such as walking 10,000 steps/day (active), and consuming 1800-2252 kilocalories/day (kcal), whereas most pregnant woman walk on average 3000-7000 steps/day (sedentary to low active) and consume 1882-2789 kcal/day. As such, intervention participants may not be representative of the general population of pregnant women, especially relating to exercise. PURPOSE: To assess the baseline exercise and nutrition patterns of pregnant women who enrol in a healthy lifestyle intervention in London, Canada. METHODS: Pregnant women who had self-selected to participate in a nutrition and exercise intervention completed a baseline (12-18 weeks gestation) 3-day step count log and 3-day food intake record (3dFR). Step counts were recorded over 3 consecutive days using a hip-worn pedometer or a wrist-worn activity tracker, and an average was calculated. The 3dFR was completed over the same 3 consecutive days and was analyzed for average energy intake (kcal) using Nutritionist Pro (NP; Axxya Systems). Measured height and self-reported pre-pregnancy weight were used to calculate pre-pregnancy body mass index (BMI). Gestational age at study entry and maternal age were also collected. RESULTS: Ninety-seven pregnant women chose to participate in a healthy lifestyle intervention study and completed both the 3-day step count log and 3dFR at baseline. At study entry, mean daily steps were 7399±2741 (low to above normal range) and energy intake was 2305±634 kcal/day (within to above normal range). Pre-pregnancy BMI was 26.2±5 kg/m2 (overweight), gestational age was 15±3 weeks, and maternal age was 32±4 years. CONCLUSION: Many pregnant women who self-select to participate in a lifestyle intervention in early to mid-pregnancy may already have healthy patterns of exercise and to a lesser extent nutrition. To achieve a more representative sample of pregnant women, interventions could be performed in a clinical setting, which may allow for better identification of effective behaviour change strategies to promote and maintain healthy exercise and nutrition patterns during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».