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Enregistrement W3041742110 · doi:10.18192/potentia.v5i0.4408

Challenges of War

2014· article· en· W3041742110 sur OpenAlexaffvenue
Francisco Moreno Gómez

Notice bibliographique

RevuePotentia Journal of International Affairs · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistory and Politics in Latin America
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeasantLivelihoodNatural resourceMonopolistic competitionRural areaPolitical scienceDevelopment economicsEconomic growthEnvironmental planningEconomic systemGeographyNatural resource economicsBusinessEconomicsAgricultureMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This policy brief looks at promoting Peasant Reserve Zones (ZRC) as a model for strengthening peasant communities affected by the ongoing-armed conflict in Colombia. It will also consider the direct relationship between violence, land grabs and the systematic implementation of neoliberal policies in the countryside. Likewise, this monopolistic occupation of land represents a delivered attempt to restrict peasant communities from their access to suitable territories and natural resources, often threatening traditional livelihoods. This policy brief highlights the reconfiguration of peasant communities by designing developmental alternatives at ZRC to confront land accumulation dynamics. By providing peasants with control over their territories and natural resources in ZRC the continual development of rural communities in conflict-prone areas will be guaranteed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,009
Communication savante0,0110,010
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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