Effect Af A Multicomponent Exercise Program On Functional Capacity And Cognitive Function In Frail Community Elders With Cognitive Decline
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Both frailty and mild cognitive impairment are prevalent issues among the geriatric population but have traditionally been evaluated on separate terms. Given the growing evidence that these two conditions might share a biological substrate, interventions aiming to improve physical function might as well induce benefits on cognitive function. The main objective was to test the effect of a multicomponent exercise program (VIVIFRAIL) on both domains in frail and pre-frail patients (according to Fried criteria) with evidence of mild cognitive impairment or mild dementia (Reisberg GDS 3 and 4). METHODS: We performed a preliminary analysis of 96 recruited patients (mean age 83±5) from three Spanish hospitals (San Sebastian, Pamplona and Getafe). Subjects were randomized to a control or an intervention group, the last one undergoing a 12-week multicomponent exercise program (VIVIFRAIL). Changes in functional capacity were evaluated through Short Physical Performance Battery (SPPB), one leg press repetition maximum strength (1-RM) and Barthel index, and those in cognitive function with the Montreal Cognitive Assessment test (MOCA), verbal fluency and the Mini Mental State Examination (MMSE). RESULTS: Significant improvement was found in the following variables: SPPB improved in 1.14 points (p=0.002), 1-RM improved in 12 points (p=0.035), MOCA test improved in 3.32 points (p=0.033) and verbal fluency improved in 2 points (p=0.028) in the intervention group versus the control group. CONCLUSIONS: A multicomponent exercise intervention program using the VIVIFRAIL methodology improves both functional capacity and cognitive function in frail and prefrail elderly patients who exhibit mild cognitive impairment and mild dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».