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Enregistrement W3041743115 · doi:10.2337/dc20-0229

Influenza Vaccination Is Associated With Reduced Cardiovascular Mortality in Adults With Diabetes: A Nationwide Cohort Study

2020· article· en· W3041743115 sur OpenAlexaff
Daniel Modin, Brian Claggett, Lars Køber, Morten Schou, Jens‐Ulrik Stæhr Jensen, Scott D. Solomon, Orly Vardeny, Filip K. Knop, Susanne Dam Nielsen, Michael Fralick, Christian Torp‐Pedersen, Gunnar Gislason, Tor Biering‐Sørensen

Notice bibliographique

RevueDiabetes Care · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensSinai Health SystemUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNovo Nordisk FondenNovo Nordisk
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusVaccinationCohort studyCohortPediatricsInternal medicineImmunologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE Recent influenza infection is associated with an increased risk of atherothrombotic events, including acute myocardial infarction (AMI) and stroke. Little is known about the association between influenza vaccination and cardiovascular outcomes in patients with diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS We used nationwide register data to identify patients with diabetes in Denmark during nine consecutive influenza seasons in the period 2007–2016. Diabetes was defined as use of glucose-lowering medication. Patients who were not 18–100 years old or had ischemic heart disease, heart failure, chronic obstructive lung disease, cancer, or cerebrovascular disease were excluded. Patient exposure to influenza vaccination was assessed before each influenza season. We considered the outcomes of death from all causes, death from cardiovascular causes, and death from AMI or stroke. For each season, patients were monitored from December 1 until April 1 the next year. RESULTS A total of 241,551 patients were monitored for a median of four seasons (interquartile range two to eight seasons) for a total follow-up of 425,318 person-years. The vaccine coverage during study seasons ranged from 24% to 36%. During follow-up, 8,207 patients died of all causes (3.4%), 4,127 patients died of cardiovascular causes (1.7%), and 1,439 patients died of AMI/stroke (0.6%). After adjustment for confounders, vaccination was significantly associated with reduced risks of all-cause death (hazard ratio [HR] 0.83, P < 0.001), cardiovascular death (HR 0.84, P < 0.001), and death from AMI or stroke (HR 0.85, P = 0.028) and a reduced risk of being admitted to hospital with acute complications associated with diabetes (diabetic ketoacidosis, hypoglycemia, or coma) (HR 0.89, P = 0.006). CONCLUSIONS In patients with diabetes, influenza vaccination was associated with a reduced risk of all-cause death, cardiovascular death, and death from AMI or stroke. Influenza vaccination may improve outcome in patients with diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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