Financial Performance and Income Diversity: Does Ownership Matter? Evidence from Vietnamese Commercial Banks
Notice bibliographique
Résumé
In the context of the sharp development of the Vietnamese stock market in recent years, financial performance of listed firms is drawing the attention of investors, particularly in banking industry. Moreover, the harmony of income diversity or reducing the relying on traditional activities of commercial banks is thriving in the world and strongly influence on Vietnam’s banking, especially when the outbreak of COVID-19 worldwide may result in the freeze of real estate market, which leads to devaluate collaterals as well as the risk of non-performing loans, so-called “credit shocks”. This paper, therefore, examines the impacts of income diversity on financial performance of Vietnamese commercial banks in the period from 2007 to 2019. To conduct this study, annual data are collected of 26 commercial banks, listed in Ho Chi Minh Stock Exchange (HOSE), Ha Noi Stock Exchange (HNX), UPCoM and OTC. The research develops an exploratory model reflecting financial performance of the banks in relation to their income diversity and analyzes data using panel regressions. The results show that there is no relationship between financial performance and income diversity due to its low proportion in total operating income. However, the state ownership makes stronger this relationship despite the small impacts. The findings are expected to add the gap in the existing literature, lacking of investigating the impacts of market power on bank income diversity, and the moderating role of state ownership in this relation in Vietnamese banking sector, which is ignored or opposite in most recent studies. Thereby, the paper also gives some useful implications for investors, bank managers as well as policy makers to catch up the market fluctuations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».