“God is my doctor”: mindfulness meditation/prayer as a spiritual well-being coping strategy for Jamaican school principals to manage their work-related stress and anxiety
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This article explores Jamaican secondary school principals' use of mindfulness meditation as a spiritual well-being strategy to manage their work-related stress and anxiety. Design/methodology/approach The author used qualitative semi-structured interviews to collect the data from 12 Jamaican secondary school principals working in schools supporting rural, urban and inner-city school communities. Thematic coding of the analyzed data was used to understand how principals deal with their work-related stress and anxiety. Findings The findings indicate that Jamaican school principals are experiencing work-related stress and anxiety as a result of work intensification, and use mindfulness meditation/prayer as a spiritual coping strategy. The data indicate that principals' primary source of support is their spiritual belief – faith in God and mindfulness meditation/prayer – when dealing with issues related to well-being. Originality/value This article explores the use of mindfulness meditation as a non-secular coping strategy, and focuses on an understudied area of educational administration research: Jamaican school principals' well-being. The findings can help inform future education and health policy around occupational health and well-being for professionals, and lay the foundation for greater studies on principal well-being in Jamaican and the Caribbean more generally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».