Size‐Fractionated Compositions of Marine Suspended Particles in the Western Arctic Ocean: Lateral and Vertical Sources
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present full water depth sections of size‐fractionated (1–51 μm; >51 μm) concentrations of suspended particulate matter and major particle phase composition (particulate organic matter [POM], including its carbon isotopic composition [POC‐δ 13 C] and C:N ratio, calcium carbonate [CaCO 3 ], opal, lithogenic particles, and iron and manganese [oxyhydr]oxides) from the U.S. GEOTRACES Arctic Cruise (GN01) in the western Arctic in 2015. Whereas biogenic particles (POM and opal) dominate the upper 1,000 m, lithogenic particles are the most abundant particle type at depth. Minor phases such as manganese (Mn) oxides are higher in GN01 than in any other U.S. GEOTRACES cruises so far. Extremely depleted POC‐δ 13 C, as low as ~ −32‰, is ubiquitous at the surface of the western Arctic Ocean as a result of different growth rates of phytoplankton. Moderate penetration of depleted POC‐δ 13 C to depth indicates active sinking of large particles in the central basin. Lateral transport from the Chukchi shelf is also of significance in the western Arctic, as is evident from increases in biogenic silica to POC ratios and Mn oxide concentrations in the halocline, as well as lithogenic element contents in the deep waters. Our study supports previous suggestions of the near absence of CaCO 3 in the Arctic Basin. This study presents the first data set of concentration and composition of suspended particles in the western Arctic Ocean and sheds new light on the vertical and lateral processes that govern particle distribution in this enclosed ocean basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».