Protein Interactions of the Mechanosensory Proteins Wsc2 and Wsc3 for Stress Resistance in <i>Saccharomyces cerevisiae</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Antifungal drug discovery and design is very challenging because of the considerable similarities in genetic features and metabolic pathways between fungi and humans. However, cell wall composition represents a notable point of divergence. Therefore, a research strategy was designed to improve our understanding of the mechanisms for maintaining fungal cell wall integrity, and to identify potential targets for new drugs that modulate the underlying protein-protein interactions in Saccharomyces cerevisiae. This study defines roles for Wsc2p and Wsc3p and their interacting protein partners in the cell wall integrity signaling and cell survival mechanisms that respond to treatments with fluconazole and hydrogen peroxide. By combined genetic and biochemical approaches, we report the discovery of 12 novel protein interactors of Wsc2p and Wsc3p. Of these, Wsc2p interacting partners Gtt1p and Yck2p, have opposing roles in the resistance and sensitivity to fluconazole treatments respectively. The interaction of Wsc2p with Ras2p was confirmed by iMYTH and IP-MS approaches and is shown to play a dominant role in response to oxidative stress induced by hydrogen peroxide. Consistent with an earlier study, Ras2p was also identified as an interacting partner of Wsc1p and Mid2p cell wall integrity signaling proteins. Collectively, this study expands the interaction networks of the mechanosensory proteins of the Cell Wall Integrity pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».