Predictive Factors of Health-Related Quality of Life in Patients with Liver Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Primary liver cancer is one of the most malignant and deadly cancers, which reduces the quality of life. Health-related quality of life (HRQOL) is an important criterion for evaluating the health care, controlling diseases, outcomes, benefits, and disadvantages of treatments, quality of medical treatment and nursing care, and screening individuals at risk for physical and psychological problems. The aim of this study was to investigate the predictive factors of HRQOL in patients with liver cancer. The results of this study can improve the quality of life of the patients and the level of health care. Materials and Methods : This study was performed on 272 patients referred to Imam Khomeini Hospital in Tehran (2018-2019), by using convenience sampling method. For assessing patients, we used Function Assessment Cancer Therapy, Hospital Anxiety and Depression Scale, Fatigue Severity Scale, Edmonton Symptoms Assessment Scale, and Characteristics Demographic. Data were collected in two stages (before and one month after treatment). In order to validate these tools, previous studies were cited and their reliability was assessed by test-retest. Data were analyzed by using SPSS software version 21. Descriptive statistics, correlation test, paired t test, and linear regression were used as appropriated. Results : The mean HRQOL score in patients with liver cancer was 58.11 (±17.31). Effective factors in HRQOL was the type of treatment, physical and psychological consequences, and some demographic characteristics. Conclusion: The present study showed that many factors can predict HRQOL in patient with liver cancer. Also, awareness of these factors provides the basis for developing effective care plans to promote HRQOL and increase life expectancy in affected patients. These factors are very important because based on them HRQOL of patient with liver cancer can be estimated with 59/8% accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».