[Clinical effect of thunder-fire moxibustion combined with electroacupuncture in the treatment of cold-dampness knee osteoarthritis: a randomized controlled trial].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the clinical effect of thunder-fire moxibustion combined with electroacupuncture in the treatment of cold-dampness knee osteoarthritis. METHODS: A total of 72 patients with cold-dampness knee osteoarthritis were randomly divided into observation group and control group according to the random numbers generated by computer software, with 36 patients in each group. For the observation group, electroacupuncture was performed at the main acupoints of Dubi (ST35), Neixiyan (EX-LE4), Zusanli (ST36), Yanglingquan (GB34), Yinlingquan (SP9), Xuehai (SP10), Liangqiu (ST34), and Heding (EX-LE2) once a day, with a needle retaining time of 30 min, and thunder-fire moxibustion was performed at Shenque (CV8) and Guanyuan (CV4) in the form of suspended moxibustion once a day, with 30 min each time. The patients in the control group were given oral administration of diclofenac sodium double-release enteric-coated capsules, 75 mg each time, once a day, and Fugui Gutong capsules, 6 capsules a time and 3 times a day. Each course of treatment was 14 days, and both groups were treated for 2 courses, with an interval of 2 days between the two courses. Visual Analogue Scale (VAS) score, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score, and Lequesne index were observed before the treatment, immediately after the treatment, and at 4 months after the treatment, and the outcome of traditional Chinese medicine (TCM) syndrome was compared between the two groups after treatment. RESULTS: <0.05). CONCLUSION: Thunder-fire moxibustion combined with electroacupuncture has a better, more durable clinical effect and fewer adverse reactions than the drugs in the treatment of cold-dampness knee osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».