HUBUNGAN KUALITAS TIDUR DENGAN FUNGSI KOGNITIF PASIEN PASCA STROKE ISKEMIK DI RSUDZA
Notice bibliographique
Résumé
Stroke adalah sindrom klinis yang ditandai dengan adanya defisit neurologis serebral baik fokal ataupun global yang berkembang secara cepat dan menjadi penyebab utama disabilitas, serta gangguan fungsi kognitif. Gangguan kognitif merupakan efek samping yang sering terlihat pada pasien stroke. Salah satu penyebab terganggunya fungsi kognitif adalah gangguan kualitas tidur. Gangguan tidur yang biasanya dikaitkan dengan penurunan pada fase tidur NREM dan REM telah diketahui mampu menurunkan fungsi kognitif seseorang. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan kualitas tidur dengan fungsi kognitif pasien pasca stroke iskemik di RSUDZA. Jenis penelitian ini adalah analitik observasional dengan pendekatan cross-sectional. Pengambilan sampel dilakukan dengan teknik consecutive sampling dengan jumlah sampel 72 pasien. Penelitian ini melakukan pengambilan data pada bulan Oktober-November 2019 di Poliklinik Saraf Rumah Sakit Umum Daerah dr Zainoel Abidin Banda Aceh. Pengambilan data dilakukan dengan melakukan wawancara mengenai kualitas tidur menggunakan Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) dan melakukan penilaian fungsi kognitif menggunakan Montreal Cognitive Assessment versi Indonesia (MoCA-Ina). Analisis statistik yang digunakan adalah uji Chi-Square. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa 50 pasien (69.4%) memiliki kualitas tidur buruk dan 22 pasien (30.6%) memiliki kualitas tidur baik. Berdasarkan fungsi kognitif, terdapat 56 pasien (77.8%) dengan gangguan fungsi kognitif dan 16 pasien (22.2%) dengan fungsi kognitif normal. Hasil analisis statistik pada penelitian ini menunjukkan p value 0,000. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat hubungan kualitas tidur dengan fungsi kognitif pasien pasca stroke iskemik di RSUDZA.Kata Kunci: Stroke Iskemik, Kualitas Tidur, Fungsi Kognitif
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».